AI และระบบอัตโนมัติ จะช่วยให้องค์กรเปลี่ยนวิธีคิดของการทำงานในอนาคต
ระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ ในขณะนี้และต้องขอบคุณการแพร่ระบาดของโรคนี้จึงมุ่งเป้าไปที่ประสบการณ์ของพนักงาน ในปี 2564 การริเริ่มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในองค์กรมากกว่าสามในสี่จะมุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติไม่ว่าจะเป็นบันทึกหลักการดำเนินงานของลูกค้าหรือการมีส่วนร่วม ความก้าวหน้าใน AI การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานอันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาดและภาวะเศรษฐกิจถดถอยทั่วโลกที่รุนแรงทำให้การขับเคลื่อนระบบอัตโนมัตินี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และไม่สามารถย้อนกลับได้
ระบบ No-code automated machine learning (AutoML)
เพื่อใช้กรณีในการใช้งานเพิ่มเติม AutoML สามารถเร่งการพัฒนาแบบจำลอง ML ได้อย่างมากเมื่อเทียบกับวิธีการเข้ารหัสแบบเดิม ในปี 2021 ผู้คนจะหันมาใช้งาน AI อย่างก้าวกระโดดได้เร็วขึ้นและก้าวกระโดดข้ามคู่แข่ง
AutoML ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถกำหนดข้อมูลค่าพารามิเตอร์และเรียกใช้การทดลองหลายร้อยหรือหลายพันครั้งได้ในครั้งเดียว ด้วย AutoML คาดการณ์ว่าสามารถใช้งานได้ถึงแปดเท่าของจำนวนกรณีการใช้งานที่มุ่งเป้าไปที่ประสิทธิภาพในการดำเนินงานหรือประสบการณ์ของลูกค้า ส่วนบุคคลและขยายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นอย่างมาก
หนึ่งในห้าขององค์กรจะขยายการลงทุนในการใช้ Intelligent Document Extraction Platforms (IDEP)
ก่อนที่จะเกิดโรคระบาดมีการลงทุนอย่างมากใน Intelligent Document Extraction Platforms (IDEP) เนื่องจาก บริษัทต่าง ๆ ต้องการใช้เพื่อจัดประเภทเอกสารหลายประเภท การรวมระบบ Vision ของคอมพิวเตอร์เข้ากับ Machine Learning ทำให้แพลตฟอร์มมีคุณค่ามากขึ้นและง่ายต่อการสร้างและบำรุงรักษา
ความล้มเหลวที่น่าสังเกตจะเกิดขึ้นเนื่องจากความเร่งรีบในการทำงานอัตโนมัติ
การแพร่ระบาดเร่งการลงทุนในรูปแบบต่างๆ ของกระบวนการทางธุรกิจและระบบ IT automation สองในสามขององค์กรที่ประสบกับปัญหาธุรกิจ ในระหว่างการระบาดใหญ่ถูกกดดันให้แก้ไขโซลูชันระบบอัตโนมัติ แต่ระบบอัตโนมัติที่เร่งรีบและจับจดจะทำให้ระบบและธุรกิจมีความเสี่ยงร้ายแรง ซึ่งสามารถนำไปสู่ความล้มเหลวครั้งใหญ่ได้ ไม่เพียงจะทำลายชื่อเสียงของ บริษัทและความไว้วางใจของลูกค้า แต่ยังจำกัดความไว้วางใจของสาธารณชนในวงกว้างเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ (โดยเฉพาะ AI) อันเป็นผลมาจากการตรวจสอบสื่อ ในปี 2564 องค์กรมากถึง 30% จะมุ่งเน้นไปที่คุณภาพโดยการวางแผนและทดสอบระบบอัตโนมัติที่ดีขึ้นก่อนที่จะนำไปใช้ในการผลิตหรือเปิดเผยต่อพนักงาน
ชุดระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ (Intelligent automation) จะมอบโซลูชัน RPA ทั้งหมดถึงหนึ่งในสี่
Commoditization การเข้าซื้อซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรรายใหญ่ การเข้ามาใหม่ ความเชี่ยวชาญและความทะเยอทะยานของตลาดสาธารณะ จะส่งผลให้ตลาด RPA มีความหลากหลาย เช่นเดียวกับ Machine Learning RPA จะกลายเป็นคุณลักษณะของหลาย ๆ แพลตฟอร์มภายในสิ้นปี 2564
หนึ่งในห้าขององค์กรจะใช้โดรนเชิงพาณิชย์เพื่อดำเนินธุรกิจโดยอัตโนมัติ
การเติบโตอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมโดรนสำหรับผู้บริโภคเมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้เกิดแรงผลักดันในตลาดโดรนเชิงพาณิชย์ การที่ใช้มาตรการ social distancing จึงเป็นปัจจัยในการใช้โดรน แต่กองกำลังสองฝ่ายจะเร่งการยอมรับในปี 2564 ประการแรกรัฐบาลกำลังสร้างกฎระเบียบที่ดีขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการนำโดรนมาใช้และในเชิงพาณิชย์ ประการที่สองวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Computer Vision และสัญญาณ 5G จะช่วยให้สามารถใช้งานโดรนอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ผ่านการสื่อสารที่มีความน่าเชื่อถือและมีเวลาแฝงต่ำ
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะจะพัฒนาเพื่อรองรับพนักงานทำงานที่บ้าน
พนักงานจะทำงานจากที่บ้านมากถึงสามเท่าหรือเกือบตลอดเวลา ในขณะที่หลายบริษัทจะสร้างโมเดลไฮบริด อันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาด ระบบอัตโนมัติรูปแบบใหม่จะรองรับผู้ปฏิบัติงานระยะไกลหนึ่งในสี่คนไม่ว่าจะโดยตรงหรือโดยอ้อมภายในปี 2565 การสนับสนุนโดยตรงในรูปแบบของการให้บอทแก่คนงานแต่ละคนเพื่อสนับสนุนการเดินทางในแต่ละวันนั้นหายาก แต่การสนับสนุนทางอ้อมจะใช้ระบบ intelligent automation ในการจัดการผลประโยชน์ของพนักงาน คำถาม และเอกสารสนับสนุนการบริการลูกค้า และงานสายธุรกิจที่คนทำงานบ้านมักมองไม่เห็น เพื่อสร้างความสะดวก ปลอดภัย ความรวดเร็วแก่การทำงาน
ตามข้อมูลของ Forrester จึงจะเห็นได้ว่า ในอนาคตการทำงานจะใช้ระบบ AI เข้ามาเกี่ยวข้องเป็นอย่างมากและตัวระบบมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องอยู่ตลอดเวลา ทำให้มีความฉลาดและก้าวหน้า ซึ่งระบบ AI สามารถแทนคนงาน ทำให้บริษัทประหยัดทั้งเวลา ต้นทุน และสร้างความปลอดภัยแก่บริษัท
ที่มา: https://www.techrepublic.com/article/forrester-ai-and-automation-will-help-organizations-rethink-the-future-of-work/
