หุ่นยนต์ฉลาดขึ้น
การเขียนโปรแกรมและการติดตั้งหุ่นยนต์กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก วิธีนี้มีลักษณะในทางปฏิบัติที่ใช้เซ็นเซอร์ดิจิทัลที่รวมกับซอฟต์แวร์อัจฉริยะช่วยให้สามารถใช้วิธีการสอนได้โดยตรงซึ่งเรียกว่า “Programming by Demonstration” โดยการใช้แขนหุ่นยนต์ (robot arm) และนำทางด้วยมือผ่านการเคลื่อนไหว ข้อมูลนี้จะถูกเปลี่ยนโดยซอฟต์แวร์ให้เป็นโปรแกรมดิจิทัลของแขนหุ่นยนต์ ในอนาคตเครื่องมือ Machine Learning จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้โดยการลองผิดลองถูกหรือ หรือการสาธิตวิดีโอและปรับการเคลื่อนไหวให้เหมาะสม
Robots Go Digital
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นส่วนประกอบหลักของการผลิตแบบดิจิทัลและแบบเครือข่ายตามที่ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0 สิ่งนี้ทำให้การสื่อสารระหว่างกันมีความสำคัญมากขึ้นโดยไม่คำนึงถึงผู้ผลิต สิ่งที่เรียกว่า “OPC Robotics Companion Specification” ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยคณะทำงานร่วมของ VDMA และ Open Platform Communications Foundation (OPC) กำหนดอินเทอร์เฟซทั่วไปที่เป็นมาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และทำให้อุตสาหกรรมหุ่นยนต์สามารถเชื่อมต่อกับ Industrial Internet of Things (IIoT) การเชื่อมต่อแบบดิจิทัลของหุ่นยนต์ด้วยเช่น เทคโนโลยี cloud ยังเป็นตัวช่วยสำหรับรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ เช่นการเช่าหุ่นยนต์ที่เรียกว่า Robots-as-a-Service มีข้อดีที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) เพราะไม่มีเงินทุนผูกพันต้นทุนคงที่ สามารถอัพเกรดอัตโนมัติและไม่จำเป็นต้องมีผู้ควบคุมหุ่นยนต์ที่มีคุณสมบัติสูง
หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับคนงาน
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์เป็นอีกหนึ่งแนวโน้มที่สำคัญของหุ่นยนต์ ด้วยความสามารถในการทำงานควบคู่กับมนุษย์ระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ ระบบจึงสามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แอพพลิเคชั่นสำหรับการทำงานร่วมกันที่นำเสนอโดยผู้ผลิตหุ่นยนต์ยังคงขยายตัว ปัจจุบันการแบ่งปันแอพพลิเคชั่นพื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน (workspace applications) เป็นเรื่องปกติมากที่สุด หุ่นยนต์และคนงานทำงานควบคู่กันไปโดยทำงานตามลำดับ แอพพลิเคชั่นที่มนุษย์และหุ่นยนต์ทำงานในเวลาเดียวกันในส่วนเดียวกันนั้นท้าทายยิ่งกว่าการวิจัยและพัฒนา (R&D) เพราะการวิจัยและพัฒนา (R&D) มุ่งเน้นไปที่วิธีการเพื่อให้หุ่นยนต์ตอบสนองแบบเรียลไทม์ เช่นเดียวกับที่คนงานสองคนจะทำงานร่วมกัน ทีม R&D ต้องการให้พวกเขาปรับการเคลื่อนไหวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันที่ตอบสนองอย่างแท้จริง วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ ได้แก่ เสียง ท่าทาง และการจดจำจากการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบันการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์มีศักยภาพอย่างมากสำหรับ บริษัททุกขนาดและทุกภาคส่วน การทำงานร่วมกันจะช่วยเสริมการลงทุนในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม
จากรายงานของ International Federation of Robotics แสดงแนวโน้มยอดนิยมในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ แนวโน้มของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์นั้นมีจำนวนเพิ่มสูงขึ้นทุกปี และแนวโน้มนี้ก็ทำให้ได้เห็นได้ว่าหุ่นยนต์มีส่วนช่วยในการทำงานของมนุษย์และเข้ามามีบทบาทในการทำงานมากเพียงใด นอกจากนี้การที่เรารู้แนวโน้มอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ทำให้เราสามารถปรับตัวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตและหาหนทางทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
ที่มา: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-trends-robotics-2020