ตัวอย่างของเทคโนโลยี AI คืออะไรและในปัจจุบันมีการใช้งานอย่างไร?
AI ถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ที่หลากหลาย นี่คือ ตัวอย่าง:
ระบบอัตโนมัติ(Automation) เมื่อจับคู่กับเทคโนโลยี AI เครื่องมืออัตโนมัติสามารถขยายปริมาณและประเภทของงานที่ดำเนินการได้ ตัวอย่าง คือ กระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ประเภทหนึ่งที่ทำงานซ้ำๆ กันในการประมวลผลข้อมูลตามกฎที่มนุษย์ทำ เมื่อรวมกับแมชชีนเลิร์นนิ่งและเครื่องมือ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ RPA สามารถทำให้งานขององค์กรส่วนใหญ่ทำงานโดยอัตโนมัติ ทำให้บอททางยุทธวิธีของ RPA สามารถถ่ายทอดข่าวกรองจาก AI และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการได้
แมชชีนเลิร์นนิ่ง(Machine Learning) นี่คือศาสตร์ของการให้คอมพิวเตอร์ทำงานโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของแมชชีนเลิร์นนิ่งที่สามารถมองในแง่ง่ายๆ ว่าเป็นระบบอัตโนมัติของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง มีสามประเภท ดังนี้:
การเรียนรู้ภายใต้การดูแล(Supervised learning) มีการติดป้ายกำกับชุดข้อมูลเพื่อให้สามารถตรวจจับรูปแบบและใช้เพื่อติดป้ายกำกับชุดข้อมูลใหม่
- การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล(Unsupervised learning)ชุดข้อมูลไม่มีป้ายกำกับและจัดเรียงตามความเหมือนหรือความแตกต่าง
- การเรียนรู้การเสริมแรง(Reinforcement learning)ชุดข้อมูลไม่มีป้ายกำกับ แต่หลังจากดำเนินการหรือดำเนินการหลายอย่าง ระบบ AI จะได้รับผลตอบรับ
แมชชีนวิชั่น(Machine vision)เทคโนโลยีนี้ทำให้เครื่องสามารถมองเห็นได้ แมชชีนวิชันจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลภาพโดยใช้กล้อง การแปลงแอนะล็อกเป็นดิจิทัล และการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล มักถูกนำมาเปรียบเทียบกับสายตามนุษย์ แต่แมชชีนวิชั่นไม่ได้ผูกมัดโดยชีววิทยา และสามารถตั้งโปรแกรมให้มองทะลุกำแพงได้ ตัวอย่างเช่น ใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ ตั้งแต่การระบุลายเซ็นไปจนถึงการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลภาพด้วยเครื่อง มักถูกรวมเข้ากับแมชชีนวิชัน
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing (NLP)) นี่คือ การประมวลผลภาษามนุษย์ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างหนึ่งที่เก่ากว่าและเป็นที่รู้จักดีที่สุดของ NLP คือ การตรวจจับสแปม ซึ่งจะดูที่หัวเรื่องและข้อความของอีเมล์และตัดสินใจว่าเป็นอีเมลขยะหรือไม่ แนวทางปัจจุบันของ NLP ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่อง งาน NLP รวมถึงการแปลข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก และการรู้จำคำพูด
รถขับเอง(Self-driving cars) รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การจดจำภาพ และการเรียนรู้เชิงลึกร่วมกันเพื่อสร้างทักษะอัตโนมัติในการขับยานพาหนะขณะอยู่ในเลนที่กำหนด และหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิด เช่น คนเดินถนน
ที่มา: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence
