แนวโน้ม AI ยอดนิยม 4 อันดับแรกสำหรับปี 2021

   ทั่วโลกจะเกิดขึ้นในปี 2020 และโลกก็หันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโดยเฉพาะสาขาของ AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้ก่อให้เกิดการหยุดชะงักอย่างกว้างขวางในเกือบทุกอุตสาหกรรม

   การระบาดใหญ่ของ Covid-19 ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำธุรกิจของมนุษย์ในหลายแง่มุม แต่ก็ไม่ได้ทำให้ผลกระทบที่ AI มีต่อชีวิตของเราลดน้อยลง ในความเป็นจริงเป็นที่ประจักษ์แล้วว่าอัลกอริทึมการเรียนการสอนด้วยตนเองและเครื่องอัจฉริยะ หรือเรียกง่ายๆนั้นการเรียนการสอนทางออนไลน์นั้นจะมีส่วนสำคัญในการต่อสู้กับการแพร่ระบาดนี้เช่นเดียวกับคนอื่นๆ ที่เราอาจเผชิญในอนาคต

   AI ยังคงเป็นเทรนด์สำคัญอย่างไม่ต้องสงสัยในการเลือกเทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ชีวิต การทำงาน และการเล่นของเราในอนาคตอันใกล้นี้ ดังนั้นนี่คือภาพรวมของสิ่งที่เราคาดหวังได้ในช่วงปีแห่งการสร้างชีวิตใหม่ตลอดจนการทบทวนกลยุทธ์ทางธุรกิจและลำดับความสำคัญใหม่ ดังนี้

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
   ในระหว่างการแพร่ระบาดอย่างต่อเนื่องนี้เราได้เห็นความจำเป็นเร่งด่วนในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการแพร่กระจายของไวรัสทั่วโลก รัฐบาล หน่วยงานด้านสุขภาพทั่วโลก ศูนย์วิจัยทางวิชาการ และภาคอุตสาหกรรมได้ร่วมมือกันเพื่อพัฒนาวิธีการใหม่ๆในการรวบรวมรวบรวมและทำงานร่วมกับข้อมูล ซึ่งเราคุ้นเคยกับการเห็นผลลัพธ์ของข่าวนี้ทุกคืนเมื่อมีการระบุอัตราการติดเชื้อหรือการเสียชีวิตล่าสุดสำหรับภูมิภาคของเราเอง
   ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้การระบาดครั้งนี้ยังไม่คร่าชีวิตผู้คนไปมากเท่าตัวอย่างเช่น การระบาดของไข้หวัดใหญ่สเปนในปี พ.ศ. 2461 ซึ่งมีผู้เสียชีวิตมากถึง 50 ล้านคน ตั้งแต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทางการแพทย์และมาตรฐานการดูแลไปจนถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การสื่อสารที่ทำให้สามารถพบการแพร่ระบาดได้เร็วขึ้นและมีการล็อคคดาวน์ ในปีหน้า AI จะถูกเพิ่มเข้าไปในรายการการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ช่วยให้เราจัดการกับโรคระบาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
   การเติบโตของจำนวนวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์เพียงอย่างเดียวนั้นมหาศาลโดยมีเอกสารมากกว่า 28,000 ฉบับที่ตีพิมพ์ในเดือนเมษายนปีนี้เกี่ยวกับ Covid-19 มีเครื่องมือค้นหาเฉพาะที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แล้ว ดังนั้นทุกคนสามารถรับความช่วยเหลือจาก AI เมื่อตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้
นอกจากนี้งานยังดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาโซลูชัน AI เพื่อช่วยจัดการกับปัญหาทางการแพทย์อื่น ๆ ที่ค้างอยู่จำนวนมากเช่น โรคมะเร็ง ซึ่งการรักษาได้รับผลกระทบเนื่องจากทรัพยากรถูกเปลี่ยนไปใช้เพื่อต่อสู้กับ Covid-19 ในปีหน้าเรามีแนวโน้มที่จะเห็นการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วในด้านอื่นๆ ของการดูแลสุขภาพไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการจัดการกับไวรัสเท่านั้น
   ด้วยการพัฒนาความสามารถของเราในการประยุกต์ใช้การแก้ปัญหาของแมชชีนเลิร์นนิงกับชุดข้อมูลทั่วโลกแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่เหล่านี้ เราจะตรวจพบการแพร่ระบาดได้ง่ายขึ้น ติดตามการติดต่อระหว่างผู้ติดเชื้อทำให้สามารถวินิจฉัยได้แม่นยำยิ่งขึ้น และโดยการคาดการณ์วิธีที่ไวรัสอาจมีวิวัฒนาการ ในอนาคตพัฒนาการฉีดวัคซีนที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนยิ่งขึ้น

การตรวจจับและป้องกันอัตโนมัติ

   เราได้เห็นการใช้โดรนในเขตอำนาจศาลหลายแห่ง รวมถึงสหรัฐอเมริกาอย่างน้อยก็เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ที่จะใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีการปฏิบัติตามแนวทางการสร้างความห่างเหินทางสังคมหรือไม่ แอพพลิเคชั่นขั้นสูงเพิ่มเติมอยู่ที่ขอบฟ้าเช่น โดรน ที่มีความสามารถในการตรวจจับอาการ COVID เช่น อุณหภูมิสูงในบุคคลภายในฝูงชน ระบบเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่จับโดยกล้องบนโดรนและแจ้งให้เจ้าหน้าที่หรือผู้ดูแลระบบท้องถิ่นทราบถึงสถิติและความน่าจะเป็นเกี่ยวกับการแพร่กระจายของไวรัส

   ส่วนการเติบโตที่เกี่ยวข้องอีกประการหนึ่งคือ การใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ค่อนข้างขัดแย้งกันมากขึ้นเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่การระบุตัวบุคคลมากกว่ารูปแบบของกลุ่มคนตำรวจใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจจับการปิดล็อกและผู้หลีกเลี่ยงการกักกัน ตลอดจนติดตามการเคลื่อนไหวของบุคคลที่แสดงอาการภายในฝูงชน

   ดูเหมือนว่าหลักฐานจะชี้ให้เห็นว่าประชาชนมีความอดทนต่อกลยุทธ์การเฝ้าระวังมากขึ้น ซึ่งก่อนหน้านี้ได้รับการพิจารณาว่าเข้มงวดเกินไปเนื่องจากความเสี่ยงต่อสุขภาพที่เกิดจากไวรัส ความอดทนนี้มีแนวโน้มที่จะได้รับการทดสอบเพิ่มเติมในอีก 18 เดือนข้างหน้าเนื่องจากนักเทคโนโลยีเชี่ยวชาญมากขึ้นในการเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแม้แต่การบังคับใช้

ธุรกิจเกี่ยวกับการฟื้นตัว – ทำนายการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

   วิถีชีวิต การทำงาน และการเข้าสังคมของเราได้รับผลกระทบอย่างมากจากการแพร่ระบาดของโควิด -19 แม้ว่าจะมีแนวโน้มที่มั่นคงและแข็งแกร่งต่อดิจิทัลในหลายๆด้านของสังคม แต่ในปีนี้เราก็ได้เห็นความแตกตื่น ยอดขายของ Amazon ในช่วงไตรมาสที่สองของปี 2020 เพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วเนื่องจากแม้แต่ผู้ที่เคยรังเกียจการค้าปลีกออนไลน์ก็ยังถูกบังคับให้ต้องประเมินตัวเลือกของพวกเขาอีกครั้ง

   เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI มีอยู่แล้วเพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจวิธีที่ลูกค้าปรับตัวเข้ากับความเป็นจริงใหม่ องค์กรที่เคยล้าหลังในการใช้ช่องทางดิจิทัลเพื่อการค้าและการดูแลความสัมพันธ์ได้เข้าใจถึงความเร่งด่วนของสถานการณ์และเริ่มรับมือกับแนวคิดต่างๆเช่นการวิเคราะห์พฤติกรรมและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้อย่างรวดเร็ว เครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีนี้แบบบริการตนเองได้จะแพร่หลายมากขึ้นตลอดปี 2021 เนื่องจากองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางต่างต้องการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

ปิดการแพร่ระบาดครั้งต่อไปก่อนที่จะเริ่ม

   อัลกอริทึม AI ส่วนใหญ่มุ่งไปสู่การทำนาย และ AI คือการสร้างระบบที่สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าจะเกิดการระบาดในอนาคตเมื่อใดและที่ใด งานวิจัยนี้ดำเนินการมาระยะหนึ่งแล้วและในความเป็นจริงการแจ้งเตือนที่เร็วที่สุดบางส่วนเกี่ยวกับการระบาดของโรคในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นโดย AI เครื่องมือของ BlueDot ซึ่งตั้งอยู่ในโตรอนโตได้ทำการสแกนแหล่งข้อมูลของรัฐบาลและสื่อ 100,000 แห่งทุกวันเมื่อมีการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการระบาดที่อาจเกิดขึ้นในหวู่ฮั่นประเทศจีนเมื่อวันที่ 31 ธันวาคม 2019

   เราสามารถคาดหวังว่าการวิจัย AI จะทำให้เกิดความก้าวหน้าเพิ่มเติมในช่วง 18 เดือนข้างหน้าซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการระบุและตอบสนองต่ออันตรายจากการแพร่ระบาดของไวรัส แม้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้ก็จะต้องอาศัยความร่วมมือระดับโลกอย่างต่อเนื่องระหว่างรัฐบาลและอุตสาหกรรมเอกชน วิธีการแสดงนี้มักจะได้รับผลกระทบจากการเมืองและสมาชิกสภานิติบัญญัติทั่วโลกตลอดจนแนวทางการพัฒนาทางเทคโนโลยี ด้วยเหตุนี้ปัญหาต่างๆเช่น การเข้าถึงชุดข้อมูลทางการแพทย์ และอุปสรรคในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างประเทศจึงกลายเป็นประเด็นร้อนในปีหน้า

   อย่างไรก็ตาม ทำให้เราได้ทราบถึง แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม 4 อันดับแรกสำหรับปี 2021 ในปีนี้นั้นได้มีแนวโน้มที่น่าสนใจมากมาย ไม่ว่าจะเป็น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น การตรวจจับและป้องกันอัตโนมัติ ทำนายการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ปิดการแพร่ระบาดครั้งต่อไปก่อนที่จะเริ่ม ซึ่งทำให้เราทราบว่า AI นั้นมีบทบาทสำคัญเพียงใดในสถานากรณ์ระบาดอย่าง COVID-19 นั้น และทำให้ในอนาคตต่อไปเราสามารถตั้งรับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้งาน AI ได้อย่างถูกวิธี มีประโยชน์และชาญฉลาดมากยิ่งขึ้น

ที่มา: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/09/21/the-4-top-artificial-intelligence-trends-for-2021/?sh=4c44e5d1c2a0