5 กรณีการใช้งานการตลาดอัจฉริยะสำหรับปัญญาประดิษฐ์
การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเรื่องปกติในการตลาด เครื่องมือ แพลตฟอร์ม และบริการนำเครื่องมือกำหนดเป้าหมายและการแบ่งกลุ่มผู้ชมที่ซับซ้อนมาไว้ที่ปลายนิ้วของนักการตลาด ทำให้การเชื่อมต่อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณกับลูกค้าทำได้ง่ายกว่าที่เคย
ในขณะที่องค์กรต่างๆ มีความซับซ้อนมากขึ้นในการนำ AI มาใช้ พวกเขาสามารถเริ่มมองข้ามกรณีการใช้งานหลักและโซลูชัน เช่น เครื่องมือโฆษณาเป้าหมายพื้นฐานที่นำเสนอโดย Google และ Facebook ในปัจจุบันการค้นหาแอปพลิเคชันข้อมูลและอัลกอริทึมอัจฉริยะใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน
เป็นสิ่งสำคัญเพราะถ้าคุณเพียงแค่ใช้ AI เพื่อทำแบบเดียวกับคนอื่นๆ ผลลัพธ์ของคุณจะไม่ทำให้คุณแตกต่างจากคู่แข่งในสายตาของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือการตลาด AI หลัก (เช่น Adwords หรือโฆษณาบน Facebook) มักถูกเรียกว่า “จ่ายเพื่อชนะ” กล่าวง่ายๆ ก็คือ บริษัทที่มีงบประมาณด้านการตลาดที่มากขึ้นมักจะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าและดึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจากธุรกิจขนาดเล็ก เนื่องจากพวกเขาสามารถเสนอราคาให้สูงขึ้นสำหรับคำหลักที่สำคัญที่สุด
การคิดอย่างชาญฉลาดมากขึ้นเกี่ยวกับกรณีการใช้งานทางเลือกและที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับ AI ในด้านการตลาด (หรือฟังก์ชันทางธุรกิจใดๆ) สามารถช่วยบรรเทาปัญหานี้ได้ ต่อไปนี้คือแนวคิดบางประการในการก้าวล้ำหน้าและทำให้มั่นใจว่ากลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณมีการพัฒนาอยู่เสมอเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งมี 5 กรณีการใช้งานการตลาดอัจฉริยะสำหรับ AI ดังนี้
การออกแบบโฆษณาอัจฉริยะ Intelligent advertising design
AI ช่วยให้มีการออกแบบที่เป็นส่วนตัวสูง ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแต่ละรายการของสื่อโฆษณาและแคมเปญการตลาดสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะบุคคลหรือเฉพาะบุคคลได้โดยอัตโนมัติ องค์ประกอบแต่ละอย่างของแคมเปญการตลาด – ลงไปถึงสไตล์ของการออกแบบหรือโทนสีที่ใช้ – สามารถกำหนดโดยอัลกอริทึมเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะมีโอกาสมากที่สุดที่จะดึงดูดความสนใจของผู้ชมของคุณและกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมต่อไป จากนั้นอัลกอริธึมสามารถประเมินประสิทธิภาพของการผสมผสานองค์ประกอบการออกแบบและผู้ชมที่แตกต่างกัน และกำหนดว่าการปรับแต่งที่ใดจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไปได้ที่จะระบุได้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่อายุน้อยกว่ามีส่วนร่วมกับโฆษณาและสื่อการตลาดที่มองเห็นได้ง่ายยิ่งขึ้น ในขณะที่ลูกค้าที่มีอายุมากกว่าต้องการข้อความหรือรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการมากกว่า ครีเอทีฟโฆษณาจะต้องรวบรวมเนื้อหาเวอร์ชันเดียวเท่านั้น ซึ่งสามารถปรับแต่งโดยอัลกอริทึม AI และแจกจ่ายไปยังกลุ่มลูกค้าที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ ผู้โฆษณาใช้เครื่องมือเช่น Persado ที่ใช้อัลกอริธึมภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างถ้อยคำที่กำหนดเองสำหรับสำเนาการขาย
AI ช่วยให้เรารู้จักและจัดหมวดหมู่กลุ่มลูกค้าตามรูปแบบพฤติกรรม ตามขนาด จากนั้นจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยการตรวจสอบว่าเนื้อหาต่างๆ ทำงานได้ดีเพียงใดในแต่ละกลุ่ม
การจดจำภาพ Image Recognition
เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยให้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สามารถ “มองเห็น” ได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าใจข้อมูลภาพได้ โอกาสหนึ่งสำหรับนักการตลาดที่นี่คือ การสแกนรูปภาพนับล้านที่อัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทุกวัน เพื่อให้เข้าใจวิธีการและที่ผลิตภัณฑ์หรือบริการถูกใช้งานมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดมีวิธีใหม่ในการประเมินปัจจัยต่างๆ เช่น การเจาะตลาดและการรับรู้ถึงแบรนด์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุผู้มีอิทธิพลที่มีความเกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณอยู่แล้ว ซึ่งนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่แท้จริงมากขึ้น
กรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพอีกประการหนึ่งคือ การวิเคราะห์แนวโน้ม ที่นี่ AI สามารถช่วยคุณเลือกนิสัยและพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปซึ่งอาจส่งผลต่อวิธีที่ลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณมีส่วนร่วมกับผู้ให้บริการในตลาดของคุณ เช่นเดียวกับข้อความภาพของคุณเอง คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญของคู่แข่งได้ง่ายขึ้น และตัดสินว่าลูกค้าตอบสนองต่ออารมณ์ที่แตกต่างกัน จานสี และทิวทัศน์อย่างไร
การจดจำรูปภาพ (พร้อมกับ NLP ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น) สามารถใช้เพื่อสร้างคำอธิบายอัตโนมัติสำหรับสำเนาการขายจากรูปภาพของสินค้า นอกจากนี้คุณสามารถใช้เพื่อปกป้องแบรนด์ของคุณ โดยกำหนดให้แจ้งเตือนคุณโดยอัตโนมัติถึงใครก็ตามที่อาจใช้ IP ที่สร้างสรรค์ของคุณ การสร้างแบรนด์ หรือการส่งข้อความเพื่อประโยชน์ของตนเอง
ลองก่อนตัดสินใจซื้อกับ AR Try-before-you-buy with AR
Ikea ให้ลูกค้าดูผลิตภัณฑ์ในบ้านของตนเอง เพื่อดูว่าโซฟาหรือโต๊ะใหม่จะเข้ากับการตกแต่งที่มีอยู่ได้อย่างไร โดยนำเสนอเครื่องมือ Augmented Reality (AR) ที่ซ้อนทับกราฟิกที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ลงบนภาพจริง ในที่นี้ AI ถูกใช้เพื่อสร้างภาพคอมโพสิตที่ดูสมจริง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นแบบเรียลไทม์เนื่องจากผู้ใช้กำลังมองผ่านกล้องในโทรศัพท์ของตน ในทำนองเดียวกันแบรนด์ความงามอย่าง L’Oreal ให้ผู้ใช้ลองแต่งหน้าและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ และดูว่าพวกเขาจะมองอย่างไรโดยใช้เทคโนโลยีเดียวกัน ในขณะที่ผู้เล่นรายใหญ่ได้ทำให้ฟังก์ชันประเภทนี้พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้าของตนมาระยะหนึ่งแล้ว แต่ก็มีการนำเสนอ “as-a-service” มากขึ้นผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น wearfits.com ที่ทำให้ผู้ค้าปลีกทุกขนาดสามารถใช้งานได้
การวิจัย SEO SEO research
การจัดอันดับสูงในผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหายังคงเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดส่วนใหญ่ ในความเป็นจริงแม้จะมีการเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดียและแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยอินฟลูเอนเซอร์ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) มักถูกมองว่าเป็นแรงขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดของความสำเร็จทางการตลาด การวิจัยชี้ให้เห็นว่า Google เป็นจุดแรกในการเดินทางเพื่อตัดสินใจซื้อมากถึง 85%
เนื่องจากอีคอมเมิร์ซเติบโตขึ้นและมีบทบาทมากขึ้นในชีวิตของเรา SEO จึงพัฒนาขึ้นและเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำให้เว็บไซต์ของคุณอยู่ในผลลัพธ์อันดับต้นๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลง อันที่จริงวิธีการบางอย่างที่ก่อนหน้านี้เคยให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม เช่น การสร้างลิงก์และการยัดเยียดคีย์เวิร์ด ตอนนี้อาจส่งผลให้ไซต์ของคุณถูกลงโทษ เนื่องจากอัลกอริทึมจะตรวจจับได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นเมื่อนักการตลาดพยายาม “หลอกหลอนระบบ”
ใน SEO “ปริมาณการค้นหา” เป็นแนวคิดที่สำคัญเนื่องจากบอกเราว่ามีคนจำนวนเท่าใดที่ใช้คำและวลีเฉพาะเมื่อค้นหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาต้องการ วันนี้กิจวัตร SEO ที่ซับซ้อนที่สุดบางส่วนเกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้เข้าใจถึงเจตนาที่อยู่เบื้องหลังการใช้คีย์เวิร์ดได้ดีขึ้น รวมถึงเนื้อหาของการค้นหา นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบกลยุทธ์ SEO ของคู่แข่งเพื่อหาช่องว่างที่อาจมีอยู่ในตัวของคุณเอง และพัฒนาเนื้อหาทางการตลาดที่เป็นมิตรกับ SEO
การตรวจสอบเว็บไซต์อัจฉริยะ Intelligent website audits
การติดตาม “กระแส” ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และช่องทางโซเชียลของคุณมีความสำคัญมากกว่าที่เคย เพื่อทำความเข้าใจว่า “การรั่วไหล” เกิดขึ้นที่ใดในกระบวนการทางการตลาดของคุณ ทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าถอยกลับก่อนที่จะกด “ซื้อ” บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น บริการจาก 123 Internet จะตรวจสอบไซต์ของคุณโดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนคุณถึงปัญหาที่อาจส่งผลต่ออัตราการแปลงของคุณ ปัจจัยต่างๆ เช่น หน้าเว็บที่โหลดช้าหรือรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่ที่ไม่ได้ปรับให้เหมาะสม อาจทำให้ลูกค้าปิดตัวลงได้อย่างรวดเร็วและอาจได้รับโทษ SEO ด้วยซ้ำ การดำเนินการตรวจสอบเป็นประจำต้องใช้เวลาและเงิน ซึ่งมักจะต้องอาศัยที่ปรึกษาจากภายนอกที่เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้มากขึ้นที่จะทำสิ่งนี้ด้วยเครื่องมือ AI อัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและยอดขายที่สูงขึ้น
