อนาคตของการทำงาน: มนุษย์และเครื่องจักรมีการพัฒนาอย่างไรให้ทำงานร่วมกัน
ประวัติศาสตร์ได้สอนอะไรเราว่ากระบวนทัศน์ที่ก่อกวนการเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจไม่เพียงแต่สร้างโชคลาภให้กับผู้ที่มีการเคลื่อนไหวครั้งแรกเท่านั้นพวกเขายังวางรากฐานสำหรับ รูปแบบธุรกิจใหม่อื่นๆ การเข้าสู่ตลาดใหม่และงานใหม่ที่จะตามมา หุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในหลาย งานเช่นเดียวกับที่อุปกรณ์การเกษตรที่เป็นนวัตกรรมใหม่เข้ามาแทนที่มนุษย์และม้าในช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามหลังจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มนุษย์จำเป็นต้องสร้างและส่งมอบคุณค่าในรูปแบบใหม่สำหรับรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ
เครื่องจักรกล่าวถึงคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เช่น หุ่นยนต์ที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้บางครั้งก็เหมือนมนุษย์ บางครั้งเราเรียกสิ่งนี้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) บางครั้งเราเรียกสิ่งนี้ว่าแมชชีนเลิร์นนิง และในบางครั้งเราเรียกสิ่งนี้ว่าหุ่นยนต์ หรือเรียกง่ายๆว่าบอท และใช่สิ่งเหล่านี้แตกต่างกันทางเทคนิค แต่ในการอภิปรายกว้าง ๆ เกี่ยวกับอนาคตของการทำงานสิ่งเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันโดยสิ้นเชิง พื้นโรงงานปรับใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงมากขึ้นเพื่อให้สามารถปรับให้เข้ากับคนที่ทำงานร่วมกับพวกเขาได้ ในทำนองเดียวกัน AI กำลังถูกใช้เพื่อเปลี่ยนภาพร่างที่วาดด้วยมือ (ทำโดยมนุษย์) ให้เป็นซอร์สโค้ดดิจิทัล
AI ไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์ใหม่ที่กำลังมาแรง ในปี 2559 Tractica บริษัท วิจัยการตลาดเปิดเผยรายงานว่า “คาดการณ์ว่ารายได้ทั่วโลกต่อปีสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการด้านปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่มขึ้นจาก 643.7 ล้านในปี 2016 เป็น 36.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้น 57 เท่าในช่วงเวลานั้น ดังนั้นจึงเป็นส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในทุกขนาดในภาคไอที”
ในทำนองเดียวกัน“ Boston Consulting Group คาดการณ์ว่าจะมีการใช้จ่ายมากกว่า 67 พันล้านเหรียญทั่วโลกในภาคหุ่นยนต์ภายในปี 2025 เทียบกับเพียง 11 พันล้านเหรียญในปี 2005”
บริษัทต่าง ๆกำลังพัฒนาความเชี่ยวชาญด้าน AI และหุ่นยนต์ของตนอย่างชัดเจนโดยมีแนวคิดว่าด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเหล่านี้จะสามารถ A) ลดต้นทุนได้ B) เพิ่มประสิทธิภาพ; C) เสนอคุณค่าใหม่ D) ดำเนินการรูปแบบธุรกิจใหม่ หรือ E) ทั้งหมดข้างต้น
บางทีคุณอาจเป็นคนที่เห็นการลงโทษอยู่ในเทรนด์เหล่านี้ อย่างไรก็ตามมีตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นจริง ๆ ที่ตรงข้ามเป็นจริง ในความเป็นจริงสัญญาณอยู่รอบตัวเราว่าบริษัทเดียวกันที่ลงทุนอย่างมากใน AI และหุ่นยนต์ (และระบบอัตโนมัติโดยใช้สิ่งเหล่านี้) ยังพบว่าโซลูชันที่ดีที่สุดมีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุด ได้แก่ มนุษย์และเครื่องจักรที่ทำงานร่วมกัน
ตัวอย่างเช่นที่ Airbnb บริษัท สตาร์ทอัพยักษ์ใหญ่ที่รู้จักกันดีในการให้เจ้าของบ้านเช่าบ้าน (และโซฟา) ให้กับนักเดินทาง “ขณะนี้กำลังพัฒนาระบบ AI ใหม่ที่จะช่วยให้นักออกแบบและวิศวกรผลิตภัณฑ์สามารถนำแนวคิดจากกระดานวาดภาพและเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์จริงแทบจะในทันที” หากคุณเป็นนักออกแบบวิศวกรหรือนักเทคโนโลยีประเภทอื่นนี่อาจเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ ดังที่ Benjamin Wilkins ผู้นำด้านเทคโนโลยีการออกแบบของ Airbnb กล่าวไว้ว่า “ในขณะนี้ทุกขั้นตอนในกระบวนการออกแบบและสิ่งประดิษฐ์ทุกชิ้นที่ผลิตขึ้นนั้นเป็นทางตัน…งานจะหยุดเมื่อใดก็ตามที่วินัยทำงานในส่วนหนึ่งของโครงการเสร็จสิ้นและส่งต่อความรับผิดชอบไปยังอีกโครงการหนึ่งด้านระเบียบวินัย” ในกรณีนี้ความพยายามในการสร้างสรรค์ของมนุษย์ถูกเปลี่ยนและปรับปรุงโดยเครื่องจักรเพื่อการใช้งานและขนาด
แน่นอนว่าไม่ใช่แค่เครื่องจักรและครีเอทีฟโฆษณาที่ทำงานร่วมกันเท่านั้น ในอีกตัวอย่างหนึ่ง Amazon ใช้หุ่นยนต์มากกว่า 100,000 ตัวในคลังสินค้าเพื่อเคลื่อนย้ายสิ่งต่าง ๆ ไปรอบๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เพิ่มพนักงานคลังสินค้ามากกว่า 80,000 คน ในกรณีของอเมซอนมนุษย์ทำการหยิบและบรรจุสินค้า (มีสินค้ามากกว่า 480,000,000 รายการบน “ชั้นวางสินค้า!) ในขณะที่หุ่นยนต์เคลื่อนย้ายคำสั่งซื้อไปรอบ ๆ โกดังขนาดใหญ่ โดยหลักแล้วจะลด “การเดินที่ต้องใช้คนงานทำให้คนเลือกของ Amazon มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเหนื่อยน้อยลง” นอกจากนี้หุ่นยนต์ยัง “อนุญาตให้ Amazon จัดชั้นวางของเข้าด้วยกันเหมือนรถยนต์ในการจราจรในชั่วโมงเร่งด่วนเพราะพวกมันไม่ต้องการพื้นที่ทางเดินสำหรับมนุษย์อีกต่อไป ความหนาแน่นของพื้นที่ชั้นวางที่มากขึ้นหมายถึงสินค้าคงคลังที่มากขึ้นภายใต้หลังคาเดียวกันซึ่งหมายถึงการเลือกที่ดีกว่าสำหรับลูกค้า”
สองตัวอย่างข้างต้นอธิบายถึงสภาพแวดล้อมการทำงานแบบปิดโดยที่เครื่องจักรจะอยู่ห่างจากสายตาของสาธารณชน (และการเดินเท้า) เป็นอย่างดี แต่ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรจะไม่หยุดเพียงแค่นั้น เมื่อเร็ว ๆ นี้ Effidence ซึ่งเป็นบริษัทสัญชาติฝรั่งเศสร่วมมือกับ Deutsche Post เพื่อออกแบบและผลิต PostBot ซึ่งเป็น “หุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าที่สามารถบรรทุกจดหมายและหีบห่อได้มากถึง 330 ปอนด์ในเมืองโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการติดตามขาของจดหมาย ผู้ให้บริการผ่านเส้นทางการจัดส่งทั้งหมดนำทางสิ่งกีดขวางในทุกสภาพอากาศ” แม้ว่าจะยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบสาธารณะเช่น หุ่นยนต์คลังสินค้าของ Amazon แต่ PostBot ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความเครียดของพนักงานไปรษณีย์ที่เป็นมนุษย์ซึ่งมักจะต้องเดินหลายไมล์ผ่านสถานที่ในเมืองที่หนาแน่น (มากขึ้นเรื่อย ๆ) บรรทุกจดหมายจำนวนมาก ฯลฯ ในอนาคตการส่งจดหมายอาจดูเหมือนการเดินเล่นในสวนสาธารณะในขณะที่ PostBot ทำการยกของหนัก (และเคลื่อนย้าย) จำนวนหลายร้อยปอนด์ของแพ็คเกจ Amazon ของเรา
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับทั้งสามกรณีเหล่านี้คือ เครื่องจักรทำให้กระบวนการที่ช่วยให้ทำงานอัตโนมัติมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะทำให้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และไม่แพงในการสร้าง ส่งมอบและจับมูลค่าให้กับบริษัทที่ว่าจ้างเครื่องจักร ขณะที่ Dave Clark ผู้บริหารระดับสูงที่รับผิดชอบการดำเนินงานของ Amazon กล่าวกับ New York Times ในระหว่างการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า “เป็นเรื่องที่น่าเชื่อว่าระบบอัตโนมัติจะทำลายการเติบโตของงานสุทธิ” การเพิ่มขึ้นของผลผลิตโดยรวมในบางกรณีทำให้เกิดความต้องการของผู้บริโภคมากขึ้นซึ่งทำให้เกิดงานมากขึ้น
ดังนั้น เครื่องจักรจะแทนที่มนุษย์ในหลาย ๆ งานหรือไม่? คำตอบนั้นชัดเจนคือใช่ อย่างไรก็ตามฉันยืนยันว่าทุกงานที่ถูกยึดครองโดยเครื่องจักรจะมีโอกาสที่จะมีงานทำโดยคนจำนวนเท่า ๆ กัน งานของมนุษย์เหล่านี้บางส่วนจะอยู่ในประเภทความคิดสร้างสรรค์ คนอื่น ๆ จะเรียกร้องให้มนุษย์ฝึกฝนทักษะการใช้เหตุผลที่เหนือมนุษย์ ในหลาย ๆ กรณีมนุษย์และเครื่องจักรจะพบว่าตัวเองมีความสัมพันธ์ทางชีวภาพช่วยกันทำสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด ผู้คนและเครื่องจักรสามารถและจะทำงานร่วมกันในอนาคต และพวกเขาก็ดำเนินการไปแล้วในวันนี้
ที่มา: https://www.businessmodelsinc.com/machines/
ที่มา: The Next Web ‘Airbnb สร้าง AI ที่เปลี่ยนภาพร่างการออกแบบเป็นซอร์สโค้ดผลิตภัณฑ์‘