การเติบโตของหุ่นยนต์: 10 อันดับแรกของแนวโน้มและการคาดการณ์หุ่นยนต์สำหรับปี 2022
ภายในปี 2022 แนวโน้มและการคาดการณ์ของหุ่นยนต์จะช่วยยกระดับอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับโลก
การระบาดใหญ่ได้นำเสนอทั้งปัญหาและโอกาสสำหรับบริษัทหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์และซูเปอร์มาร์เก็ต ความเครียดที่ไม่คาดคิดเกี่ยวกับระบบอุปทานและการขาดแคลนผลิตภัณฑ์ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น อุตสาหกรรมต่างๆ ยังได้รับผลกระทบจากการขาดแคลนแรงงานที่เกิดจากกฎระเบียบด้านความปลอดภัยและการเจ็บป่วย บทเรียนที่เรียนรู้ในปี 2021 สามารถนำไปใช้กับวัตถุประสงค์และแนวโน้มของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในปี 2022 ได้ต่อไปนี้คือ แนวโน้มและการคาดการณ์ของหุ่นยนต์บางส่วนสำหรับปี 2022 มีการกล่าวถึงด้านล่างนี้
โรงงานอัจฉริยะ (Smart Factories)
เมื่อหุ่นยนต์ฉลาดขึ้น อุตสาหกรรมที่ใช้ก็เช่นกัน เช่น การผลิตและการจัดจำหน่าย สายการประกอบจะได้รับการสนับสนุนโดยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและโซลูชั่นอัตโนมัติ และโรงงานอัจฉริยะจะกลายเป็นที่แพร่หลาย ด้วยเหตุนี้ เราอาจคาดการณ์การดำเนินการที่เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้น โดยมีความไม่สอดคล้องกันน้อยลง หุ่นยนต์และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) จะมีปฏิสัมพันธ์กันในอนาคต โดยไม่-จำเป็นต้องบำรุงรักษาและมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยลง
การเติบโตของ “โคบอท” (The Rise of “Cobots”)
การใช้บอทร่วมปฏิบัติงาน ซึ่งมักรู้จักกันในชื่อ “โคบอท” เป็นหนึ่งในการพัฒนาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และวิศวกรรมไฟฟ้า หุ่นยนต์เหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำงานเคียงข้างมนุษย์อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องมีขอบเขตด้านสุขภาพและความปลอดภัย บอทเหล่านี้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการทำงานได้ทันทีโดยใช้เซ็นเซอร์และซอฟต์แวร์อันทรงพลัง (รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น เครื่องมือปลายแขน) ช่วยให้ตอบสนองได้ตามต้องการในขณะที่รักษาความปลอดภัยให้กับผู้คน ตามการคาดการณ์ เนื่องจากความก้าวหน้าล่าสุดของซอฟต์แวร์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ อุตสาหกรรมนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากภายในปี 2025
กำเนิดหุ่นยนต์ AI (The Rise of AI Robots)
ในขณะที่ AI พัฒนาความก้าวหน้าในหลายอุตสาหกรรม การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมจะยังคงพัฒนาต่อไป อาจมีการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ลงในหุ่นยนต์โดยใช้ AI หรือแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล การดูแลสุขภาพ การเกษตร ยานยนต์ คลังสินค้า และการจัดการซัพพลายเชนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมที่ AI และหุ่นยนต์จะก้าวหน้าต่อไป ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอยู่แล้ว
ขยายโอกาสของหุ่นยนต์ (Robotic Opportunities Expanded)
ความต้องการหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โควิด-19 การขาดแคลนแรงงาน และความปรารถนาที่จะลดรอยเท้าคาร์บอน ล้วนส่งผลกระทบต่อความสามารถของมนุษย์ในการทำงานให้สำเร็จ นอกเหนือจากบริบทการผลิตและคลังสินค้าทั่วไปแล้ว กองกำลังภายนอกเหล่านี้ได้เพิ่มความต้องการระบบและอุปกรณ์หุ่นยนต์อัตโนมัติ ซึ่งมันจะเติบโตต่อไปในอัตราเลขชี้กำลังในทศวรรษหน้าเท่านั้น
อุปกรณ์เสริมสำหรับเทคโนโลยีหุ่นยนต์แห่งอนาคต (Accessory for Next-Generation Robotic Technology)
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่แต่ละครั้งจะถูกรวมเข้ากับการออกแบบและโมเดลหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติใหม่ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด เช่น มีส่วนสำคัญในระบบและอุปกรณ์หุ่นยนต์อยู่แล้ว เซ็นเซอร์ 3 มิติ เทคโนโลยีอัลตราโซนิก และกล้องอินฟราเรดเป็นเพียงตัวเลือกทางเทคโนโลยีบางส่วนเท่านั้น
การขาดแคลนแรงงานและวิทยาการหุ่นยนต์ (Labor Shortages and Robotics)
ในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 เห็นได้ชัดว่าหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเป็นวิธีที่ปลอดภัยสำหรับผู้ผลิตในการแยกพนักงานออกจากสังคมในขณะที่ยังคงทำงานต่อไปเมื่อมีการล็อกดาวน์หรืออัตราการติดเชื้อเพิ่มขึ้น ในหลายประเทศ ประชากรวัยทำงานยังคงสูงวัยและเกษียณอายุ นอกเหนือไปจากการขาดแคลนแรงงานในช่วงการระบาดใหญ่ แม้ว่าบางอาชีพเหล่านี้จะไม่ถูกแทนที่ด้วยวิทยาการหุ่นยนต์ แต่การจ้างงานที่เพิ่มขึ้นจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ในปีต่อๆ ไป อุตสาหกรรมค้าปลีกและผู้บริโภคเป็นอีกสองประเด็นที่ปัญหาการขาดแคลนแรงงาน
การยอมรับที่เพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ Agile โดยผู้บริโภคและการค้าปลีก (Increased Adoption of Agile Robotics by Consumers and Retail)
ด้วยอัตราการติดเชื้อ COVID-19 ที่เพิ่มขึ้นและการขาดแคลนพนักงานในโรงงานแปรรูปอาหารหลายแห่ง การรวมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเข้าไว้ด้วยกันจึงเป็นหนึ่งในโซลูชั่นหลักในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม สิ่งนี้ช่วยให้ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของภาคการแปรรูปอาหารสามารถรองรับได้ สิ่งนี้จะเติบโตเนื่องจากการใช้หุ่นยนต์ในภาคผู้บริโภค การค้าปลีก และอาหารและเครื่องดื่มเติบโตขึ้นเนื่องจากปัญหาในห่วงโซ่อุปทานและการขาดแคลนแรงงาน วิทยาการหุ่นยนต์ช่วยบริษัทที่ต้องการอบ ประกอบ หรือบรรจุหีบห่อ เนื่องจากหุ่นยนต์มีการเคลื่อนไหวที่หลากหลาย สิ่งนี้สามารถช่วยให้พนักงานหลีกเลี่ยงการถูกไฟไหม้ อุบัติเหตุ และความเครียดของกล้ามเนื้อ พวกเขายังใช้สำหรับการตรวจสอบอาหารและฆ่าเชื้อ วิทยาการหุ่นยนต์ช่วยจัดเรียงสินค้าบนพาเลท ทดสอบการควบคุมคุณภาพ และกระจายบรรจุภัณฑ์ในคลังสินค้า
AI กระตุ้นประสบการณ์ไร้สัมผัส (AI to Provoke the Contact-Less Experiences)
บริการไร้สัมผัสเป็นการคาดการณ์ที่สำคัญที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในปี 2022 จากสถานการณ์การระบาดใหญ่ ได้เรียนรู้บทเรียนที่สำคัญบางอย่าง เช่น การซื้อแบบไม่ต้องสัมผัส การทำงานจากสถานที่ห่างไกล การเว้นระยะห่างทางสังคม และอื่นๆ ด้วยเหตุนี้ มุมมองด้านเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย AI ในปีนี้จะเอื้ออำนวยต่อประสบการณ์ที่ไม่ต้องสัมผัส ตัวอย่างเช่น ร้านค้าบางแห่งอาจอนุญาตให้ลูกค้าซื้อสินค้าโดยใช้เทคนิคการซื้อของด้วยตนเอง เช่น งานเส้นทางเสมือนจริง การสแกน และการตรวจสอบป้ายราคา อุปกรณ์การรู้จักอักขระด้วยแสงจะชำระเงินโดยตรง เครื่องสแกนเอกสารจะรวบรวมข้อมูลของแขกโดยไม่จำเป็นต้องแลกเปลี่ยนเอกสารหรือการโต้ตอบทางกายภาพ
การเรียนรู้ผ่านการเสริมแรง (Learning Through Reinforcement)
การเรียนรู้การเสริมแรงได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์มากมาย การเรียนรู้แบบเสริมกำลังนี้ใช้ในหลักสูตรวิทยาการหุ่นยนต์หรือหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ที่คล่องตัว ความรู้นี้จะแก้ไขและสร้างคำตอบให้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
การสร้างเทคโนโลยีการเตรียมสื่อใหม่ได้รับความช่วยเหลือจาก Generative AI (The Creation of New Media-Preparation Technologies is Aided by Generative AI)
การพัฒนาในปัจจุบันในโมเดล AI อัลกอริทึมใหม่และเครื่องมือที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสร้างข้อมูลที่ผิดโดยใช้หม้อที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เนื้อหาเท็จ และเนื้อหาวิดีโอปลอมในเชิงลึก แนวคิดนี้ดูเหมือนจะไม่เทียบเท่ากับแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริง Generative AI ถูกใช้โดยธุรกิจขนาดใหญ่เพื่อสร้างภาพสามมิติและสองมิติในอุตสาหกรรมการตลาดสำหรับการพรรณนาผลิตภัณฑ์และการแสดงแบรนด์ แนวทางนี้จะช่วยในการจัดส่งการสนับสนุนลูกค้าคุณภาพสูงโดยใช้การแสดงภาพตามจำนวนความสนใจ
กลไก RPA-Robotic-Process-Automation (RPA-Robotic-Process-Automation Mechanism)
กลไก RPA นี้เริ่มต้นการทำงานอัตโนมัติของกิจกรรมที่เกิดซ้ำ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นในปี 2022 ฟิลด์ AI คาดการณ์ว่ากระแสในปีนี้จะมากกว่าปีนี้ ตัวอย่างเช่น ในธุรกิจการดูแลสุขภาพ RPA ถูกใช้เพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการออกใบแจ้งหนี้ การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดกำหนดการการนัดหมาย บริษัทใช้ขั้นตอน RPA เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานโดยทำให้พวกเขาว่างจากงานที่น่าเบื่อและทำให้พวกเขามุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด โดยสรุป คาดว่าภายในปี 2022 RPA-Process จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีมาตรฐานสำหรับธุรกิจ
จะเห็นได้ว่าการเติบโตของหุ่นยนต์เป็นไปอย่างก้าวกระโดดหลังจากประสบโรคระบาดทำให้คนหันมาใช้หุ่นยนต์ในการทำงานมากขึ้น และแนวโน้มและการคาดการณ์หุ่นยนต์สำหรับปี 2022 ก็ทำให้เราได้ทราบการทำงานที่กว้างไกลและเตรียมรับมือกับหุ่นยนต์ที่จะมีในอนาคต
ที่มา: https://www.analyticsinsight.net/growth-of-robotics-top-10-robotics-trends-and-predictions-for-2022/
