การทำงานของ AI
ปัญญาประดิษฐ์(Artificial intelligence) คือ การจำลองกระบวนการปัญญาของมนุษย์ด้วยเครื่องจักร โดยเฉพาะระบบคอมพิวเตอร์ การใช้งานเฉพาะของ AI รวมถึงระบบผู้เชี่ยวชาญ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียงพูด และวิชันซิสเต็ม ปัญญาประดิษฐ์ได้เข้าสู่ตลาดที่หลากหลายธุรกิจ ดังตัวอย่างที่เรายกมาให้ชม ดังนี้
AI ในการดูแลสุขภาพ เดิมพันที่ใหญ่ที่สุดคือ การปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุน บริษัทต่างๆ กำลังใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งในการวินิจฉัยที่ดีและรวดเร็วกว่ามนุษย์ หนึ่งในเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือ IBM Watson เข้าใจภาษาธรรมชาติและสามารถตอบคำถามที่ถามได้ ระบบจะขุดข้อมูลผู้ป่วยและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่เพื่อสร้างสมมติฐาน จากนั้นจึงนำเสนอด้วยสคีมาการให้คะแนนความมั่นใจ แอปพลิเคชัน AI อื่นๆ ได้แก่ การใช้ผู้ช่วยด้านสุขภาพเสมือนจริงออนไลน์และแชทบอทเพื่อช่วยผู้ป่วยและลูกค้าด้านการดูแลสุขภาพในการค้นหาข้อมูลทางการแพทย์ กำหนดเวลาการนัดหมาย ทำความเข้าใจกระบวนการเรียกเก็บเงิน และดำเนินการตามขั้นตอนการบริหารอื่นๆ ให้เสร็จสิ้น นอกจากนี้ ยังมีการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการคาดการณ์ ต่อสู้ และทำความเข้าใจกับการระบาดใหญ่ เช่น โควิด-19
ความปลอดภัย AI และแมชชีนเลิร์นนิ่ง คือ สิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ของคำศัพท์ที่ผู้ค้าขายด้านความปลอดภัยใช้ในปัจจุบันเพื่อสร้างความแตกต่างให้กับข้อเสนอของตน ข้อกำหนดเหล่านั้นยังแสดงถึงเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริง องค์กรใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งในซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SIEM) และพื้นที่ที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจหาความผิดปกติและระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยซึ่งบ่งชี้ถึงภัยคุกคาม ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ตรรกะในการระบุความคล้ายคลึงของโค้ดที่เป็นอันตรายที่รู้จัก AI สามารถแจ้งเตือนการโจมตีครั้งใหม่และที่เกิดขึ้นได้เร็วกว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์และการทำซ้ำของเทคโนโลยีครั้งก่อน เทคโนโลยีที่เติบโตเต็มที่มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้องค์กรต่อสู้กับการโจมตีทางไซเบอร์
AI ในธุรกิจ อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิ่งกำลังถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เพื่อเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น แชทบอทถูกรวมเข้ากับเว็บไซต์เพื่อให้บริการแก่ลูกค้าได้ทันที ระบบอัตโนมัติของตำแหน่งงานได้กลายเป็นประเด็นพูดคุยในหมู่นักวิชาการและนักวิเคราะห์ด้านไอที
AI ในการศึกษา AI สามารถให้คะแนนโดยอัตโนมัติ ทำให้นักการศึกษามีเวลามากขึ้น สามารถประเมินนักเรียนและปรับให้เข้ากับความต้องการ โดยช่วยให้พวกเขาทำงานตามจังหวะของตนเอง ติวเตอร์หรือผู้สอน AI สามารถให้การสนับสนุนเพิ่มเติมแก่นักเรียน เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะอยู่ในเส้นทาง และสามารถเปลี่ยนสถานที่และวิธีที่นักเรียนเรียนรู้ แม้กระทั่งแทนที่ครูบางคน
AI ในการผลิต การผลิตอยู่ในระดับแนวหน้าของการผสมผสานหุ่นยนต์เข้ากับเวิร์กโฟลว์ ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ได้รับการตั้งโปรแกรมครั้งเดียวให้ทำงานเดี่ยวและแยกจากคนงานที่เป็นมนุษย์ ทำงานเป็นโคบอทมากขึ้น: หุ่นยนต์มัลติทาสกิ้งขนาดเล็กที่ทำงานร่วมกับมนุษย์และรับผิดชอบงานส่วนต่างๆ ในคลังสินค้า พื้นโรงงาน และพื้นที่ทำงานอื่นๆ
AI ในการธนาคาร ธนาคารต่างๆ ประสบความสำเร็จในการใช้แชทบอทเพื่อให้ลูกค้าทราบถึงบริการ ข้อเสนอ และเพื่อจัดการธุรกรรมที่ไม่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ มีการใช้ผู้ช่วยเสมือน AI เพื่อปรับปรุงและลดต้นทุนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบของธนาคาร องค์กรด้านการธนาคารยังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจสินเชื่อและกำหนดวงเงินสินเชื่อและระบุโอกาสในการลงทุน
AI ในการขนส่ง นอกจากบทบาทพื้นฐานของ AI ในการใช้งานยานยนต์ไร้คนขับแล้ว เทคโนโลยี AI ยังใช้ในการขนส่งเพื่อจัดการการจราจร คาดการณ์เที่ยวบินล่าช้า และทำให้การขนส่งทางทะเลปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
AI ในด้านการเงิน AI ในแอปพลิเคชันการเงินส่วนบุคคล เช่น Intuit Mint หรือ TurboTax กำลังรบกวนสถาบันการเงิน แอปพลิเคชันเช่นนี้รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลและให้คำแนะนำทางการเงิน มีการนำโปรแกรมอื่นๆ เช่น IBM Watson มาใช้กับกระบวนการซื้อบ้าน ทุกวันนี้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ทำการซื้อขายใน Wall Street ได้มาก
ที่มา: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-Artificial-Intelligence
